Data Engineering
Masterclass

Data Engineering Masterclass (DEMC–201) veri odaklı teknolojik ürün geliştirme ekiplerinin veri mühendisliği ihtiyaçları gözetilerek hazırlanmış bir uzmanlık sınıfıdır. Bu uzmanlık sınıfı, data engineering alanında uzun yıllar çalışmış, deneyim sahibi yazılım geliştiriciler, veri mühendisleri, veri bilimcileri ve sistem mühendisleri tarafından hazırlanmıştır.

Zemin İstanbul ve Prisync iş birliğiyle düzenleyeceğimiz Data Engineering Masterclass toplamda 6 hafta ve 30 saat sürecek. Bu programa veri odaklı teknolojik ürün üretmek isteyen herkesin katılımını bekliyoruz.

Kimler İçin?

DEMC–201 kariyerini halihazırda yazılım geliştirici, devops mühendisi, sistem mühendisi, veri mühendisi veya veri bilimci olarak sürdüren ve veri mühendisliği konusunda uzmanlaşmak isteyen kişileri hedefleyen bir uzmanlık sınıfıdır.

Bu masterclass, bir online dersten farklı olarak katılan her bireyin eğitimden maksimum faydayı elde edeceği bir eğitim şeklinde planlandığı için, katılım kontenjanı 30 kişi ile sınırlı ve programa kabul edilmek için bir test ve bir mülakat sürecinden başarıyla geçmiş olmak gerekiyor.

Başvur

5 Ocak 2021'e kadar

Başvuru

Başvuru formunun doldurulması

6-7 Ocak 2021

Online Test Süreci

Başvuru formunu doldurarak başvuran adaylar için 30-45 dakikalık online testin çözülmesi

19-20-21 Ocak 2021

Mülakat Süreci

Online testten başarılı olarak geçen adaylarla kısa mülakat

22 Ocak 2021

Sonuçların Açıklanması

Programa kabul edilen 30 öğrencinin web sayfası üzerinden duyurulması

Süreç

Data Engineering Masterclass, katılan her bireye maksimum faydayı sağlamayı hedeflediği için başvuru süreci sıkı birkaç turdan oluşuyor. Programa kabul edilebilmek için yan tarafta belirtilen tarihlerde başvuru formunu doldurmalı, size gelen online testi verilen süre içerisinde çözmeli ve davet edileceğiniz mülakata mutlaka katılmalısınız.

Sıkça Sorulan Sorular

Ücret?

Bu masterclass İstanbul Büyükşehir Belediyesi – Zemin İstanbul ve Prisync ile birlikte hazırlanmaktadır ve tümüyle ÜCRETSİZDİR. Başvuru, kayıt ya da dersler için katılımcılardan bir ücret istenmeyecektir.

Neden katılmalıyım?

Doğrudan veri mühendisliği yönünde eğitim veren çok az kurum/kuruluş var. Hali hazırda hayatınızı bilişim civarında kümelenmiş mesleklerden birinden kazanıyorsanız ve gelecekte veri mühendisliği konusunda çalışmak istiyorsanız, bu eğitim iyi bir fırsat.

Dersler online mı?

Covid-19 pandemisi nedeniyle çoğunlukla online ortamda canlı olarak gerçekleştireceğiz. (Toplum sağlığı koşulları elverirse bazı dersleri fiziksel yapmaya çalışacağız.) Masterclass’a kabul edilen kişilerin dersleri daha sonradan izleme şansları da olacak.

Kaç hafta? Haftada kaç saat?

Dersler ve ödevler toplam 6 hafta sürecek. Katılımcıların haftalık olarak 5-10 saat arasında bir derse katılım ve çalışma gereksinimi olacağını öngörüyoruz. Dersler cumartesi günleri 10:00-12:30 ve pazar günleri 13:00-16:00 arasında canlı gerçekleştirilecek.

Katılımımı/başarımı belgeleyebilecek miyim?

Masterclass’ın tüm gereksinimlerini yerine getiren katılımcılara bu dersi tamamladıklarına dair fiziksel ve online sertifika verilecektir. Ayrıca LinkedIn hesaplarında kullanabilecekleri ve masterclass’ın içeriğini gösteren bir badge iletilecektir. Badge, isteyenlerin kullanıcının masterclass’ı başarıyla tamamladığını doğrulayabilecekleri bir karekod ile birlikte sunulacaktır.

Başarı kriterleri nelerdir?

Başarı değerlendirmesi, her iki modülün sonunda birer adet ödev ve altıncı modülün sonunda bir adet sınav olmak üzere, toplam üç ödev ve bir sınav sonucu üzerinden yapılacaktır. Katılımcıların başarılı olmaları için ödev ve sınavdan ağırlıklı toplamda 100 üzerinden 75 elde etmeleri gereklidir. Ödev ve sınavların başarı ağırlık katkıları sırasıyla 10, 20, 20 ve 50 puandır.

Başka masterclass'lar olacak mı?

Bu masterclass, 3 derslik bir setin ilk dersi. DEMC 201'i başarıyla tamamlayanlar isterlerse DEMC 202 ve DEMC 203 derslerine kayıt olabilecekler. 202 ve 203'ün içeriklerini daha sonra duyuracağız.

İçerikte Neler Var?

Modül-1: Data Collection

İçerik: API'lar, loglama, sensory data, web scraping.
Anahtar sözcükler: JSON, XML, HTTP, HTML, DOM, grep, RegExp.
Araçlar: Postman, log4j, python-logging, BeautifulSoup, Jsoup, Selenium

Modül-2: Data Cleaning

İçerik: Parsing, Duplicate Elimination, Ensuring Quality: Validity-Accuracy-Completeness, Statistical Analysis, Unix-Linux Terminal
Anahtar sözcükler: Bash, GNU Awk, GNU sed, jq, CSV files, JSON
Araçlar: Shell(s), Excel, R

Modül-3: Data Storage

İçerik: SQL, Relational Databases, Document Databases, Time Series Databases, Graph Databases, Key-value Stores, Data Lakes
Anahtar sözcükler: SQL Query, Index, Database normalization, Database optimization, Designing Data Infrastructure
Araçlar: MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Redis, MongoDB, Neo4J

Modül-4: Transfer Contracts

İçerik: HTTP, REST, JSON, SOAP, XML, FTP, Virtual Networks, Virtual Clouds
Anahtar sözcükler: HTTP API request, REST API, JSON response
Araçlar: Postman, JsonBlob, Python-requests

Modül-5: Data Interpretability

İçerik: Building dashboards, Visualising Small Data, Visualising Big Data, Configuring Business Intelligence Systems, Data A³ – Availability / Accessibility / Accountability
Anahtar sözcükler: Charts, Statistics, Summarization
Araçlar: D3JS, MS Excel, Google Drive Sheets, Tableau, R-studio

Modül-6: Scalability

İçerik: Building Data Processing Infrastructure, Understanding Scalability Requirements, Getting Ready for 100x More Data
Anahtar sözcükler: Queue systems, data flows, caching
Araçlar: Queue systems, data flows, caching